Грамотные люди понимают, что без хорошего знания статистики и эконометрики, сложно заниматься построением хороших алгостратегий для работы на финансовых рынках.
Сейчас в связи с развитием множества специализированных пакетов в R и Python кажется, что заниматься построением и тестированием различных моделей практически любой степени сложности стало достаточно удобно и просто.
Однако все обстоит не так уж радужно. Многие люди зачастую плохо понимают границы применимости моделей или неправильно интерпретируют их результаты в следствие недостаточного/плохого знания теории (куча примеров приведена например во третьей книге
здесь). Из-за этого потом бывает куча проблем, если на кон ставятся деньги.
Я это все к тому, что во вторник стартовал
хороший курс от MIT по теории вероятности.
Хорошее знание и понимание теории вероятностей является необходимой базой для дальнейшего изучения статистики и эконометрики. Также хорошее понимание вероятностных идей и закономерностей и в обычной жизни пригодится, особенно любителям азартных игр :))
Данный курс является курсом промежуточного уровня, т.е. не является совсем уж простым, но и не является зубодробительным курсом в духе мехмата, основанном например на всемирно знаменитой
книжке Ширяева, т.е. то что надо для практики.
Данный курс основан на вот этой
неплохой книге.
Записи лекций прошлых лет можно
посмотреть здесь.
Со своей стороны я еще могу порекомендовать
следующие книги и курсы:
Вот отличный
свежий учебник, написанный на основе курсов проводившихся в Гарварде.
Очень хорошие объяснения плюс много примеров решения различных задач, в т.ч. с использованием R. Однозначно рекомендую эту книгу.
Записи лекций прошлых лет читавшихся в Гарварде можно
посмотреть здесь.
Другие материалы по этому курсу можно
найти здесь.
Вот
эта книга является очень популярным учебником в американских университетах. В ней
много примеров решения различных задач.
Эта книга хороша своими объяснениями, плюс тем, что за частью посвященной теории вероятностей идет хорошая часть посвященная статистике.
В дополнение к задачам в приведенных выше учебниках, имеет смысл использовать отдельные книги с примерами решения различных, в т.ч. нетривиальных задач.
В
этой книге приведены задачи с решениями, предлагавшиеся в Кембридже на семинарах и экзаменах. Книга также есть на
русском языке.
В
этой книге тоже собрано большое количество разнообразного материала.
Ну и кому этого всего мало, вот есть еще
мехматовский задачник, где собраны задачи от простых до весьма нетривиальных.
В качестве книжек с интересными приложениями и примерами также можно добавить в список
следующие книжки являющиеся классикой жанра:
Для полноты картины еще добавлю сюда
две хорошие книжки, пока не ставшими классикой, но тоже достойные внимания.
Однако надо понимать, что большинство вышеперечисленных книжек и курсов для своего усвоения требуют определенного уровня математической культуры и подготовки (начальные университетские курсы матанализа и линейной алгебры).
Если же с базовой математикой есть проблемы, то для знакомства с предметом можно использовать следующие более простые, но тоже
хорошие книги с большим количеством примеров:
Также на Курсере на этой неделе стартовал
вводный курс от МФТИ.
Обещают, что будет несложно и интересно.
Еще на этой недели на Курсере стартовал
базовый курс по комбинаторике тоже от МФТИ.
Любители азартных игр, welcome :))